Browsing: données

On prévoit « une augmentation de 60% pour les données, entre 2023 et 2035, à mesure que les consommateurs et les entreprises adoptent de plus en plus ces systèmes dans des zones éloignées, ainsi que pour une utilisation mobile ».

Certaines de ces informations peuvent même être utilisées dans un contexte politique. Par exemple, en combinant les informations d’une application de suivi du cycle menstruel avec celles d’un outil de géolocalisation, il serait possible de déduire qu’une femme est allée subir un avortement. 

Pour l’instant, en-dehors des développeurs des nouveaux modèles, peu de gens savent comment ils fonctionnent, ou plus précisément, « pourquoi un modèle d’IA fait la prévision qu’il fait ».

À cause du mode même de fonctionnement de l’IA, qui consiste à la nourrir d’immenses bases de données, ces biais reflètent ceux qui, conscients ou inconscients, existent dans notre société, se retrouvent donc dans ces bases de données, et chez les programmeurs. 

« Si l’impact des systèmes d’IA injustes a déjà été largement documenté, que ce soit des logiciels de recrutement qui favorisent les hommes, aux programmes de reconnaissance faciale qui sont moins efficaces pour les femmes noires que pour les hommes blancs, le danger représenté par les voitures sans conducteur est très important. »