Pour l’instant, en-dehors des développeurs des nouveaux modèles, peu de gens savent comment ils fonctionnent, ou plus précisément, « pourquoi un modèle d’IA fait la prévision qu’il fait ».
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En fait, n’importe quel événement météorologique extrême, n’importe quel nouveau record de température, risque d’échapper aux prévisions de l’IA, tout simplement parce que le robot n’aura pas assez d’exemples dans sa base de données.
L’intelligence artificielle (IA) pourrait donner un coup de pouce pour mieux comprendre les phénomènes météorologiques extrêmes, à partir des montagnes de données produites sur les réseaux sociaux. C’est ce que croit Renée Sieber, professeure agrégée au Département de géographie de l’Université McGill et auteure principale d’une étude récemment publiée.
À l’avenir, les bulletins météo qui comptent des prévisions sur les tempêtes à venir et qui nous aident à prévoir notre journée pourraient être disponibles jusqu’à cinq jours plus rapidement, avant d’atteindre les limites des modèles de prévision, affirment des chercheurs.