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Pour l’instant, en-dehors des développeurs des nouveaux modèles, peu de gens savent comment ils fonctionnent, ou plus précisément, « pourquoi un modèle d’IA fait la prévision qu’il fait ».

Déjà, la simple « émergence » du phénomène a contribué à certains des records de température observés cet été et cet automne. El Niño devrait normalement atteindre son sommet pendant les premières semaines de 2024.

Forte ou modérée, une année El Niño se traduit par un risque plus élevé de tempêtes et d’inondations au Pérou, et de sécheresses en Indonésie, entre autres.

À l’avenir, les bulletins météo qui comptent des prévisions sur les tempêtes à venir et qui nous aident à prévoir notre journée pourraient être disponibles jusqu’à cinq jours plus rapidement, avant d’atteindre les limites des modèles de prévision, affirment des chercheurs.

En 2012, des politiciens de la Caroline du Nord votaient une loi interdisant à l’océan Atlantique de monter de plus de 37 centimètres, ou 15 pouces. Pas de chance, il semble que l’ouragan Florence n’ait pas reçu le mémo.

Ce n’est pas de sa fenêtre que le professeur au Département des sciences atmosphériques et océaniques de l’Université McGill, Daniel Kirshbaum, observe les orages d’été. Il suit plutôt les simulations d’orages générées par son ordinateur. Fait étrange, les points chauds (hotspots) sur l’écran ne s’éloignent guère des zones réelles de perturbations orageuses.