Browsing: erreur

Considérer la machine comme humaine conduit à tromper le public sur ce qu’est vraiment l’IA et à surestimer ce que sont ses véritables capacités — ce qui, du coup, peut amener le public à lui faire un peu trop confiance, ou à la voir comme une forme d’intelligence supérieure.

« Les institutions et les agences subventionnaires devraient allouer du temps pour la vérification des erreurs (error-checking) et les institutions et les revues devraient promouvoir les corrections et les rétractations autant que les nouvelles recherches. »

Chaque année, le blogue Retraction Watch fait son bilan des erreurs de publication les plus mémorables des 12 derniers mois — celles assez grosses pour avoir conduit à une rétractation, c’est-à-dire le retrait d’un article publié. Sans surprise, la COVID-19 domine là aussi cette année.