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L’intelligence artificielle est-elle… intelligente?

La plupart des gens interagissent tous les jours avec une intelligence artificielle (IA) dans le cadre de leur personnelle ou professionnelle. Sans y penser à deux fois, des personnes demandent à Alexa d’ajouter des items à la liste d’épicerie, conduisent avec Google Maps, et ajoutent des filtres à Snapchat – toutes des utilisations de l’IA. Mais un chercheur de l’Université de la science et de la technologie du Missouri cherche à déterminer ce qui est considéré comme une preuve que l’IA « pense », ce qui démontrera le moment où une personne considère un geste posé par l’IA comme étant moralement erroné.

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Un logiciel pour lire dans vos pensées

De nos jours, les assistants personnels peuvent comprendre ce que l’on dit, mais que se passerait-il s’ils pouvaient déterminer ce que nous pensons en fonction de nos gestes? Une équipe de chercheurs dirigés par l’Université Carnegie Mellon (CMU) travaille à développer des agents d’intelligence artificielle possédant ce talent.

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Quand les bots nuisent à la recherche

Les bots, ces comptes automatisés sur les médias sociaux, n’embêtent pas juste les usagers qui sont confrontés à leurs efforts de désinformation. Ils embêtent les chercheurs en sciences sociales qui tentent d’analyser les conversations virtuelles et ont du mal à distinguer les humains des machines.

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Qui prend les meilleures décisions? Les humains, ou les robots?

Nous nous fions largement aux algorithmes et autres processus automatisés pour prendre des décisions, et ce sur une base quotidienne. Des chercheurs de la Northeastern University ont cependant tenté de savoir si ce fait de s’appuyer sur des machines signifie que le processus décisionnel des ordinateurs est plus efficace, ou s’il s’agit d’autre chose.

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Qu’est-ce qui gouverne l’homosexualité chez les animaux?

Si les biologistes ont passé depuis longtemps l’époque où parler de comportement homosexuel chez les animaux était tabou, il n’en reste pas moins que ce comportement reste pour eux un casse-tête, du strict point de vue de l’évolution: comment concilier le fait qu’on en trouve dans des centaines d’espèces séparées par des millions d’années?

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Les oiseaux volent ensemble, mais comment décident-ils où aller?

Les comportements coordonnés sont fréquents au sein de plusieurs systèmes biologiques, tels les groupes d’insectes, les bancs de poissons et les colonies bactériennes. Mais la façon dont l’information circule et les décisions sont prises au sein de tels systèmes est difficile à comprendre.

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L’évolution de l’apprentissage, la clé pour une meilleure intelligence artificielle

Depuis 2001: l’Odyssée de l’espace, les gens se demandent s’il pourrait exister des machines comme HAL 9000, et qui pourrait traiter des informations à l’aide d’une intelligence similaire à celle d’un humain. Selon des chercheurs de l’Université d’État du Michigan, il y a encore un long chemin à parcourir, mais leur nouvelle étude, publiée dans The American Naturalist s’intéresse à la façon dont les ordinateurs pourraient « apprendre à apprendre » comme bien d’autres organismes, avec des conséquences en intelligence artificielle, entre autres domaines.