Les cyclones tropicaux font partie des catastrophes naturelles les plus destructrices de notre planète, mais déterminer leur trajectoire et l’évolution de leur force est quelque chose de particulièrement complexe. Et si les humains sont devenus meilleurs à suivre les déplacements d’une tempête, les changements d’intensité, eux, demeurent bien souvent un mystère.
Un nouveau modèle d’intelligence artificielle pourrait toutefois changer la donne. Selon des chercheurs de chez Google, les météorologues et autres spécialistes pourraient ainsi se tourner vers WeatherNext Cyclones, un outil qui s’avère meilleur que les systèmes actuellement en place pour suivre le déplacement des tempêtes, prédire leur intensité et déterminer la force de leurs vents.
Selon des informations transmises par voie de communiqué, pour atteindre leur objectif, les spécialistes ont formé leur modèle informatique à l’aide de décennies d’analyses de la météo et une base de données rassemblant près de 5000 cyclones tropicaux s’étant déjà produits.
Cela a permis à l’outil d’IA, dit-on, d’apprendre comment les tendances atmosphériques à grande échelle interragissent avec les normes physiques d’un ouragan.
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L’un ou l’autre, mais pas les deux
Traditionnellement, les modèles tiennent compte de l’ensemble de la planète pour déterminer le lieu de la formation de la prochaine tempête, ou, au contraire, se concentrent sur une région très spécifique pour voir à quel point un ouragan gagne en puissance. Tenter d’accomplir ces deux démarches à la fois nécessite trop de puissance de calcul.
Ce n’est toutefois par le cas pour le nouvel outil d’IA, qui est tout à fait capable d’accomplir ces deux tâches simultanément. Selon les développeurs de chez Google, ce logiciel peut s’appuyer sur un portrait global pour déterminer vers où se dirige la tempête, tout en suivant des détails spécifiques, comme la vitesse des ventes et la taille.
Cette IA serait également capable d’utiliser des méthodes de prédiction climatique à grande échelle pour aider à déterminer ces détails.
Mieux encore, nous souligne-t-on par voie de communiqué, en effectuant une simulation à l’aide du nouveau modèle, on obtient 50 échantillons, voire plus. « Cela permet d’obtenir un portrait plus clair de l’incertitude entourant la future trajectoire et l’intensité d’une tempête », écrivent les chercheurs.
En testant ce modèle d’IA en temps réel, dans le cadre de la saison des tempêtes dans l’Atlantique Nord, mais aussi dans l’est du Pacifique, on a constaté que l’ordinateur était beaucoup plus précis que les anciens modèles, le tout en se projetant jusqu’à cinq jours dans l’avenir.
Au total, l’utilisation de ce nouvel outil permettrait d’obtenir jusqu’à 30 heures de plus pour préparer – ou évacuer – les communautés se trouvant sur la trajectoire d’une future tempête.
WeatherNext Cyclones a aussi été en mesure, lit-on dans l’étude, de détecter une augmentation dangereuse de la vitesse des ventes lorsqu’une tempête gagne rapidement en intensité, en moins de 24 heures. En fait, cet outil serait non seulement plus précis, pour détecter de telles situations, mais enregistrerait aussi moins de faux positifs.
« Voilà la preuve du potentiel de l’IA pour offrir aux météorologues un accompagnement plus précis, ce qui permettra, ultimement, de prendre de meilleures décisions et de sauver des vies et protéger des communautés », indiquent encore les développeurs.
