Cela, estiment les chercheurs, démontre que les logiciels d’IA ne comprennent pas vraiment ce qu’on leur demande. Ils reconnaissent plutôt la structure d’une phrase et fournissent une réponse basée sur ce qu’ils ont appris via des algorithmes d’apprentissage machine.
Les scientifiques ont ainsi découvert que leur modèle d’analyse, d’abord conçu pour les humains, avait non seulement réussi à accomplir quatre tâches liées à la classification, mais avait aussi réussi à être plus efficace que d’autres modèles d’apprentissage machine spécifiquement entraînés avec des données liées aux aboiements, avec une efficacité pouvant atteindre 70%.
De nos jours, les assistants personnels peuvent comprendre ce que l’on dit, mais que se passerait-il s’ils pouvaient déterminer ce que nous pensons en fonction de nos gestes? Une équipe de chercheurs dirigés par l’Université Carnegie Mellon (CMU) travaille à développer des agents d’intelligence artificielle possédant ce talent.
Les jeunes qui sont sourds ou malentendants ont davantage de difficultés à lire que la moyenne. Il est ainsi estimé qu’environ 70% d’entre eux seront seulement semi-lettrés à l’âge adulte. Selon Helen Blom, chercheuse du comportement qui s’est intéressée à la capacité des gens sourds ou malentendants, les hyperliens représentent un obstacle de plus à la capacité de lire des textes en ligne.
L’utilité de la parole consiste à établir un lien de communication, et non pas sa vitesse – les résultats d’une récente étude, même s’ils semblent contre-intuitifs, ne sont donc peut-être pas surprenants.
