Vous ne l’avez sans doute jamais remarqué, mais les deux côtés de votre cerveau ne sont pas parfaitement symétriques. On trouve dans chacun des deux hémisphères des petites régions qui diffèrent de leur jumelle, et d’autres qui, littéralement, « dépassent ». Ce qui semblait logique tant notre cerveau fut un facteur-clef de notre évolution. Or, voilà qu’on découvre que c’est également une particularité du cerveau des grands singes.
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Les doigts en or des chirurgiens devront peut-être beaucoup à l’intelligence artificielle (IA), dans un avenir pas si lointain. Déjà de plus en plus en plus présente en santé, l’IA s’infiltre dans les salles d’opérations. L’une des chirurgies les plus complexes, la neurochirurgie, pourrait en effet bénéficier de l’apprentissage profond des machines… du moins, pour le mentorat et l’évaluation des chirurgiens.
Se sentir seul au sein d’une foule est plus dangereux, pour les fonctions cognitives, que le simple fait d’être seul et isolé, selon une nouvelle étude par la Dre Catherine Whitehouse, spécialisée en psychologie clinique.
Une intelligence artificielle pourra-t-elle un jour lire nos pensées? Chose certaine, les chercheurs d’une firme russe y travaillent: ils viennent de publier des résultats selon lesquels un algorithme pourrait décoder certaines des images vidéos que des gens sont en train de regarder. Du moins, une petite partie de ces images.
Une nouvelle étude de l’Université d’Adélaïde, en Australie, suggère que les grands singes vivant aujourd’hui sont plus intelligents que ne l’étaient les Australopithèques, un groupe de nos ancêtres pré-humains qui incluait la célèbre Lucy.
La croissance des cerveaux de nos ancêtres primates, croissance qui explique que vous soyez en ce moment en train de lire ce texte, aurait peut-être plus en commun qu’on ne l’imagine avec les baleines et les dauphins.
Depuis 2001: l’Odyssée de l’espace, les gens se demandent s’il pourrait exister des machines comme HAL 9000, et qui pourrait traiter des informations à l’aide d’une intelligence similaire à celle d’un humain. Selon des chercheurs de l’Université d’État du Michigan, il y a encore un long chemin à parcourir, mais leur nouvelle étude, publiée dans The American Naturalist s’intéresse à la façon dont les ordinateurs pourraient « apprendre à apprendre » comme bien d’autres organismes, avec des conséquences en intelligence artificielle, entre autres domaines.
L’apprentissage machine, « lancé » il y a 70 ans, s’appuie sur des preuves découlant des processus d’apprentissage dans le cerveau. En utilisant la vitesse des ordinateurs contemporains et d’importants volumes de données, des algorithmes d’apprentissage profond ont récemment produit des résultats similaires à ceux d’experts humains dans divers domaines, mais avec des caractéristiques différentes qui ne correspondent pas aux connaissances actuelles en matière d’apprentissage dans le domaine des neurosciences.
Une étude publiée dans le journal de neurologie Brain rapporte qu’une thérapie génique, qui restaurerait l’équilibre du cholestérol dans le cerveau, permettrait de prévenir des dysfonctions neuronales causées par la maladie d’Huntington.
Des chercheurs de l’ETH Zurich ont démontré pour la première fois que la dissémination sélective du neurotransmetteur noradrélanie reconfigure les communications entre des réseaux cérébraux de grandes importance. Les conclusions permettent d’en apprendre davantage sur les processus neurologiques rapides qui ont lieu lors à l’intérieur du cerveau lors d’une situation stressante.
