Ce dont il est question, ce sont des « amas » ou des « grappes » de cellules faisant moins d’un millimètre de diamètre qui ressemblent superficiellement à des embryons mais n’en sont pas. Depuis deux décennies que plusieurs laboratoires en biologie cellulaire font ce genre d’expérience, ces imitations d’embryons ne sont pas viables.
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Bien que les modèles diffèrent, il est très probable qu’à l’échelle mondiale, les chiffres de la mortalité liée à la COVID-19 aient été grandement sous-estimés.
Nous nous fions largement aux algorithmes et autres processus automatisés pour prendre des décisions, et ce sur une base quotidienne. Des chercheurs de la Northeastern University ont cependant tenté de savoir si ce fait de s’appuyer sur des machines signifie que le processus décisionnel des ordinateurs est plus efficace, ou s’il s’agit d’autre chose.