« Bien que les deepfakes aient mené les gens à créer de faux souvenirs à des taux importants, dans le cadre de cette étude, nous sommes parvenus aux mêmes résultats avec des textes. En gros, cette étude démontre que nous n’avons pas besoins d’avancées technologiques pour modifier les souvenirs, nous pouvons le faire très facilement avec des moyens traditionnels. »
Cela ne nous apprend toutefois pas « comment » ce souvenir revient à la surface. En théorie, on devrait pouvoir observer le « code-barre » spécifique à une cachette, quelques secondes avant que l’oiseau ne se rende à sa cachette.
D’autres variations du test employé amènent ainsi les chercheurs à conclure que le degré de confiance en soi semble affecter la fiabilité de la mémoire à court terme.
L’organisme veut notamment la fin du développement du réseau routier pour simplement transporter les citoyens entre leur domicile et leur travail.
Environ 50 000 cellules, réunies par des centaines de millions de filaments, formant 130 millions de connexions appelées synapses. Le tout, en 3 dimensions: la toute première carte complète d’une partie de notre cerveau. Une toute petite partie.
Inutile de dire qu’au plan scientifique, tout ce qui tourne autour de la COVID — en particulier les vaccins et les variants — sera suivi de très près cette année. Mais à quoi d’autre faut-il s’attendre en 2021?
Que s’est-il passé, dans Promesa? La version de démonstration de ce jeu indépendant développé par Julian Palacios Gecthman était intrigante, et voilà que la version complète, lancée récemment, vient multiplier les questions sans réponse.
Des physiciens de l’Université de Lancaster, au Royaume-Uni, sont parvenus à démontrer que leur invention d’un nouveau genre de mémoire informatique pourrait transformer le fonctionnement des ordinateurs, des téléphones intelligents et d’autres gadgets.
L’apprentissage machine, « lancé » il y a 70 ans, s’appuie sur des preuves découlant des processus d’apprentissage dans le cerveau. En utilisant la vitesse des ordinateurs contemporains et d’importants volumes de données, des algorithmes d’apprentissage profond ont récemment produit des résultats similaires à ceux d’experts humains dans divers domaines, mais avec des caractéristiques différentes qui ne correspondent pas aux connaissances actuelles en matière d’apprentissage dans le domaine des neurosciences.
Une nouvelle forme de mémoire informatique vient d’être mise au point à l’Université de Lancaster, au Royaume-Uni. Au dire des chercheurs, celle-ci pourrait résoudre la crise énergétique qui affecte le secteur des technologies numériques.
