Selon une estimation, une recherche Internet réalisée par un agent conversationnel nécessiterait quatre à cinq fois plus d’énergie qu’une recherche « conventionnelle » — avec Google, par exemple.
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Considérer la machine comme humaine conduit à tromper le public sur ce qu’est vraiment l’IA et à surestimer ce que sont ses véritables capacités — ce qui, du coup, peut amener le public à lui faire un peu trop confiance, ou à la voir comme une forme d’intelligence supérieure.
La manipulation des données par un chercheur peu scrupuleux a toujours été un enjeu dans la recherche, mais cet enjeu pourrait bientôt devenir plus important, note l’ophtalmologiste Italien Giuseppe Giannaccare, de l’Université de Cagliari, auteur principal de « l’expérience ».
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La rédaction d’un rapport sur l’état de l’IA a été confiée au chercheur montréalais Yoshua Bengio: en théorie, il pourrait s’agir d’un premier pas vers un « GIEC de l’IA ».
ChatGPT pourrait-il remplacer les réviseurs humains? C’est ce qu’ont voulu tester des chercheurs dirigés par James Zou, expert en apprentissage-machine à l’Université Stanford, en Californie.
L’écart le plus significatif est entre ces deux derniers groupes: 75 % de ceux qui utilisent déjà l’IA dans leurs recherches (excluant les experts en IA) jugent que l’outil va devenir « essentiel » ou « très important », contre 42 % de ceux qui n’utilisent pas l’IA.
Les auteurs de l’étude espèrent que leurs travaux mèneront à une conversation plus vaste permettant d’établir des normes éthiques et un cadre réglementaire en ce qui concerne l’utilisation de l’IA en recherche et en éducation.
En théorie, pour contourner ces règles ou pour « débloquer » la commande, il faut engager une conversation avec le robot, dans laquelle on lui demanderait par exemple de jouer un rôle ou d’imiter un robot qui n’aurait pas cet interdit.
Comme dans bien d’autres domaines sociaux ou économiques, lorsqu’il est question de changements, l’étude révèle que ce sont les femmes qui sont les plus à risque d’être affectées par les transformations à venir. De fait, les emplois féminins seraient au moins deux fois plus à risque d’être touchés par cette automatisation potentielle.