« Il est bien plus probable que des systèmes d’IA développeront une capacité de réflexion similaire à la nôtre s’ils sont conçus avec des architectures qui permettent d’apprendre et de s’améliorer de façon similaire à ce qu’accomplit le cerveau humain, en utilisant ses connexions avec le vrai monde. »
D’autres variations du test employé amènent ainsi les chercheurs à conclure que le degré de confiance en soi semble affecter la fiabilité de la mémoire à court terme.
Une intelligence artificielle pourra-t-elle un jour lire nos pensées? Chose certaine, les chercheurs d’une firme russe y travaillent: ils viennent de publier des résultats selon lesquels un algorithme pourrait décoder certaines des images vidéos que des gens sont en train de regarder. Du moins, une petite partie de ces images.
L’apprentissage machine, « lancé » il y a 70 ans, s’appuie sur des preuves découlant des processus d’apprentissage dans le cerveau. En utilisant la vitesse des ordinateurs contemporains et d’importants volumes de données, des algorithmes d’apprentissage profond ont récemment produit des résultats similaires à ceux d’experts humains dans divers domaines, mais avec des caractéristiques différentes qui ne correspondent pas aux connaissances actuelles en matière d’apprentissage dans le domaine des neurosciences.
Posséder un bon odorat et une excellente mémoire spatiale iraient de pair. Autrement dit, à l’instar des animaux qui s’orientent grâce à leur flair, les humains auraient conservé quelque chose de commun avec leurs lointains cousins.
