ChatGPT pourrait-il remplacer les réviseurs humains? C’est ce qu’ont voulu tester des chercheurs dirigés par James Zou, expert en apprentissage-machine à l’Université Stanford, en Californie.
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« Nous espérons que l’IA pourra aider les auteurs de critiques dont la charge de travail est importante, et les consommateurs, qui doivent passer à travers d’importantes quantités de contenus à propos de différents produits. »
De façon encore plus troublante, l’algorithme peut aussi servir à manipuler des photos pour faire en sorte que leurs sujets correspondent davantage à certains traits.
Malgré toutes les avancées permises par l’intelligence artificielle, de la reconnaissance vocale aux voitures autonomes, les systèmes d’IA consomment une grande quantité d’énergie et peuvent produire d’importants volumes d’émissions polluantes qui contribuent aux changements climatiques.
De nos jours, les assistants personnels peuvent comprendre ce que l’on dit, mais que se passerait-il s’ils pouvaient déterminer ce que nous pensons en fonction de nos gestes? Une équipe de chercheurs dirigés par l’Université Carnegie Mellon (CMU) travaille à développer des agents d’intelligence artificielle possédant ce talent.
Petr Plechac, un chercheur de l’Académie tchèque des sciences, à Prague, s’est servi de techniques liées à l’apprentissage machine pour identifier les sections de la pièce de théâtre Henry VIII qui ont été écrites par William Shakespeare, et celles qui ont été rédigées par John Fletcher. Les conclusions de ces travaux ont été mises en ligne sur le serveur de pré-impression arXiv.
Pour apprendre de nouvelles choses, nous devons parfois échouer. Mais quel est le bon niveau d’échec? Une nouvelle étude effectuée par l’Université de l’Arizona avance un modèle mathématique pour répondre à cette question.
Alors que seront bientôt imposées les premières amendes pour des violations des plus récentes normes européennes en matière de protection des données, des chercheurs ont démontré que même des données « rendues anonymes » peuvent être liées à des individus en particulier en utilisant l’apprentissage machine.